Cloudflare搭建免费全栈Serverless应用实战指南

很多人把 Cloudflare 当成「免费 DNS + CDN」用。其实你要是只拿它来解析域名和加速，等于把一整套免费的 Serverless 工具闲置了。

今天介绍一下 CF 核心能力、Workers 部署教程，随便附上几个能直接部署的好用开源项目，方便快速搭建小型应用。

平台现在的定位

Cloudflare 开发者平台大致分成下面五个功能模块：

• 计算：Workers，边缘跑 JS/TS/Wasm，处理 HTTP、Webhook、API、SSR 都行
• 存储：R2 对象存储、D1 无服务器 SQLite、KV 全局键值
• 通信：Email Routing 收信转发，还能绑 Worker 处理入信
• AI：Workers AI，边缘推理（文本、语音、图像）
• 其他：Pages 静态托管、WAF、DNS、SSL、Images 等

个人项目里最实用的组合通常是 Workers + 一种存储，再视情况加 AI 或邮件，很多轻量级东西不用再租 VPS 了。

什么是Workers

Workers 是 Cloudflare 提供的边缘计算平台。

简单说，就是把你的代码直接跑在 Cloudflare 全球分布的边缘节点上，而不是跑在某台传统服务器上。

CF 的免费计划每天有 10 万次请求，主要开发语言用 js / ts，也支持 WebAssembly、python、rust 等，只要浏览器能运行的程序，就能在 Worker 运行，对于个人项目来说基本完全够用了。

Workers 包体限制放宽至 64 M

2026 年 9 月 4 日起，Workers 代码体积统一改成未压缩体积 ≤ 64 M，免费和付费一样。

之前按压缩后体积卡 3MB（免费）/10MB（付费），现在 gzip 只是参考，不再卡部署。React、Astro、Remix、Hono 这类依赖多的框架，免费层也能直接上了，免费部署一个前端项目也是分分钟的事。

注意：如何前端项目打包后比较大，会影响冷启动解析时间，所以全局代码还是得控制一下体积大小。

可以用下面命令查看未压缩代码前的文件大小：

wrangler deploy --outdir bundled/ --dry-run

Worker入门教程

部署一个最简单的 Cloudflare Worker（Hello World）只需要几分钟，如果你已经懂得如何部署了，可以直接跳过这一段落。

准备工作

电脑上已安装 Node.js（建议 18 或以上）

方法一：命令行最快部署（推荐）

命令行是我经常使用的方式，不用到页面跳来跳去，而且可以在IDE进行编辑，只需要打开终端，执行以下命令，假设本次项目叫做 my-worker

npm create cloudflare@latest -- my-woker

然后按提示选择：

• What would you like to start with? → Hello World example
• Which template would you like to use? → Worker only
• Which language do you want to use? → JavaScript（或 TypeScript）
• Do you want to add an AGENTS.md file to help AI coding tools understand Cloudflare APIs? -> Yes
• Do you want to use git for version control? → Yes（推荐）
• Do you want to deploy your application? → 可以先选 No，后面再部署

进入项目目录：

cd my-worker

执行下面命令进行本地预览：

npx wrangler dev

浏览器会自动打开一个本地地址，你可以看到页面显示 “Hello World!”。

接下来就可以正式部署到全球：

npx wrangler deploy

注意：第一次运行会让你登录 Cloudflare 账号，授权后就会自动部署。

部署成功后，终端会给你一个类似这样的地址：

https://my-worker.你的名字.workers.dev

打开这个地址，就能看到效果了。这里是我 demo 的地址：https://my-woker.340443366.workers.dev/

方法二：网页控制台创建

如果只是普通的代理转发，简单服务，网页版也可以，适合小白入门操作。

1. 登录 Cloudflare 控制台
2. 左侧进入 Workers & Pages
3. 点击 Create application
4. 选择 Create Worker
5. 直接点 Deploy

几秒钟后就会得到一个可访问的 *.workers.dev 地址。

之后可以点击 Edit code 在线修改代码。

最简单的 Worker 代码是这样的：

export default {
  async fetch(request, env, ctx) {
    return new Response("Hello World!");
  },
};

意思就是：收到任何请求，都返回 “Hello World!”。

wrangler常见命令

免费额度限制

数据来自官方费率页，以控制台实际显示为准：

根据我的经验，自己用 + 少量好友的低频项目基本能满足。公开注册、文件分享、AI Demo 这种高频调用的，估计还需要考虑 $5/月起的付费计划。

实际能做什么

下面整理了社区多款好用的 CF 项目，建议收藏，以后项目开发会需要的。

文件与媒体管理

• CloudFlare-ImgBed
  统一文件管理，支持 R2、Telegram、Discord、S3、WebDAV 等，有 Web 管理界面。个人图床用 R2 的 10GB 通常够。

• CloudPaste
  Serverless 文件和文本分享，密码保护、Markdown、阅后即焚，可接 S3、OneDrive、WebDAV。

• cf-drop
  跨设备临时传文件，密码保护、多文件下载，移动端友好，数据放 R2 + D1。

安全与隐私

• ZeroLink
  端到端加密的秘密分享，服务器看不到明文，不用注册。纯 Worker + KV，免费层能跑。

内容与知识管理

• memos-worker
  轻量笔记，支持 Markdown、附件、标签、公开分享和 Telegram，当个人知识库够用。

• microfeed
  内容发布平台，文章、图片、播客、视频，自动生成网站、RSS 和 JSON Feed。

• CloudNav
  个人导航页，Chrome 扩展、书签同步、AI 描述补全，可 WebDAV 备份。

效率与自动化

• cloudflare_temp_email
  临时邮箱，用 Email Routing 收信，D1/KV 存数据，支持附件、IMAP/SMTP。低流量免费能跑。

• GitPush
  追踪 GitHub Release，Workers AI 生成摘要后邮件推送。

• whisper_cloudflare
  基于 Whisper 的语音转文字，跑在 Workers AI，适合低频用。

免费额度不满足场景

一般对于个人项目完全够用，如果你有下面需求，估计得考虑付费方案！

• 日请求远超 10 万，或者单请求需要长 CPU（视频处理、大模型推理）
• 高频写库（日志、埋点、公网 UGC）
• 大文件高频下载分发
• 完整邮件系统（要存邮件、IMAP、反垃圾）
• 强一致事务、复杂多表关联（D1 适合轻量 SQL，别当主业务库）

部署前自己过一遍

1. 先估日请求量、单请求 CPU、要不要长异步
2. 选存储：读多写少用 KV，要关系查询用 D1，大文件用 R2
3. wrangler.toml 绑好服务，dry-run 检查包体
4. D1 加索引，避免全表扫描；R2 上传限流；KV 写操作尽量合并
5. 邮件项目先测入站转发，群发走付费或第三方 SMTP
6. AI 项目加日调用上限、缓存结果、错误降级
7. 每月看一下官方费率页用量

常见问题

Q：Workers 免费能传多大代码？
2026-09-04 起统一按未压缩 ≤64MiB，免费付费同标准。旧的压缩 3MB/10MB 限制已经去掉。

Q：个人图床用 R2 免费够吗？
低流量够。免费 10GB 存储 + 1M A 类 / 10M B 类操作/月。高并发公开下载要算操作次数。

Q：D1 和 KV 怎么选？
要结构化查询、条件过滤用 D1；全局读多写少的配置缓存用 KV。注意 KV 免费写只有 1000 次/天。

Q：临时邮箱能完全免费吗？
入站转发和简单处理可以。多用户、附件、群发基本会超。

Q：Workers AI 免费吗？
不是无限。按模型/推理计量。个人低频原型可以试，公网高调用得算预算。

总结

现在 Cloudflare 已经能当个人全栈边缘平台用：Workers 管计算，R2 管对象，D1 管关系数据，KV 管缓存，Email Routing 管邮件，Workers AI 管推理。64MiB 包体放开后，框架型项目部署方便多了。但「能部署」不等于「免费无限跑」，请求量、CPU、写操作、AI token 才是真正的成本。

个人低频工具完全可以零成本落地。要做公开产品，还是按官方费率先估容量。