小红书旗下 Dots Studio 开源了 dots3-note Preview,并开放了官方 API。这是一款支持超长上下文和多模态输入的模型,目前限时免费调用,适合先体验长上下文和多模态能力。
模型基本参数
- 总参数约 2800 亿,推理时激活约 160 亿
- 原生支持 512K token 上下文
- 支持文本、图像、视频、音频多模态输入,输出为文本
- 适合复杂推理和长程 Agent 任务
免费额度
每个 API Key 单独计算:
- RPM(每分钟请求数):30 次
- TPM(每分钟 Token 数):750,000
(额度可能随预览阶段调整,以平台实际为准)
获取 API Key
- 打开 https://dots.ai/platform/apikeys
- 在左侧「API Keys」创建属于你的 Key
- 完整 Key 只在创建成功后显示一次,务必立刻保存,丢失只能重新创建
接口信息
- 基础地址:
https://note3-prev-api.askdiandian.com - 模型名称:
dots3-note-prev - 认证方式:请求头使用
api-key: 你的Key(注意不是常见的Authorization: Bearer)
官方同时兼容 OpenAI Chat Completions 和 Anthropic Messages 两种协议。
如何配置到常用客户端
大多数支持「OpenAI 兼容」的客户端都可以接入,但因为认证头是 api-key 而不是标准 Bearer,部分工具可能需要额外处理自定义请求头。下面给出几种常见方式。
1. 先用 curl 验证接口是否正常
curl -X POST https://note3-prev-api.askdiandian.com/v1/chat/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "api-key: 你的API_KEY" \ -d '{ "model": "dots3-note-prev", "messages": [ {"role": "user", "content": "你好,请简单介绍一下自己"} ], "stream": false, "max_tokens": 512 }'
能正常返回内容再去配客户端。
2. Python(OpenAI SDK)
from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="随便填一个占位符", # 实际不走 Authorization base_url="https://note3-prev-api.askdiandian.com/v1", default_headers={"api-key": "你的真实API_KEY"}) response = client.chat.completions.create( model="dots3-note-prev", messages=[{"role": "user", "content": "你好"}], max_tokens=1024)print(response.choices[0].message.content)
3. Cherry Studio
- 打开「设置 → 模型服务」
- 添加自定义服务商,类型选 OpenAI Compatible
- API 地址填:
https://note3-prev-api.askdiandian.com - API Key 填你的 Key
- 手动添加模型名:
dots3-note-prev
使用建议与注意事项
- 目前仍是预览版,能力和稳定性还在持续迭代,实际表现会因任务而异
- 更适合用来体验 512K 长上下文和多模态能力,不建议直接上生产
- 注意保存好 API Key,不要提交到公开仓库或前端代码
- 遇到 401 优先检查请求头是否正确使用了
api-key - 多模态输入(图片/视频/音频)按官方文档格式传入即可
整体来说,接入门槛不高,但非标准认证头是目前最容易踩坑的地方。建议先 curl 跑通,再往客户端里填。
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